ქ. ყაჭიაშვილი

მანქანური სწავლება

უაკ 008

ISBN 978-9941-512-23-0

336 გვერდი

დამტკიცების თარიღი 27.12.2023

 

სახეთა ამოცნობა სათავეს ინჟინერიაში იღებს, მაშინ, როდესაც მანქანური სწავლება  კომპი­უტერული მეცნიერებიდან წარმოიშვა. თუმცა ეს მიმართულებები განიხილება, როგორც ერთი და იგივე სფეროს ორი ასპექტი. მათ ერთად განიცადეს მნიშვნელოვანი განვითარება ბოლო ათი წლის განმავლობაში. აღნიშნული მიმართულებები მეცნიერების ძალზე აქტუალური, თანამედროვე ნაწი­ლებია და ფართოდ გამოიყენება ადამიანის საქმიანობის მრავალ დარგში.

სახელმძღვანელოში განხილულია მანქანური სწავლების ძირითადი მეთოდები, მათი რეალი­ზაციის ალგორითმები და გამოყენების მაგალითები. კერძოდ, ისეთი საკითხები, როგორიცაა დამ­ოკიდებულების აღდგენა, გადაწყვეტილების თეორია, ინფორმაციის თეორია, ალბათური განა­წილებები, ალბათური მოდელები, რეგრესიის წრფივი მოდელები, ბაიესური მოდელები, კლა­სიფიკაციის წრფივი მოდელები, მანქანური სწავლების ალგორითმები, ნეირონული ქსელები და ბირთვული მეთოდები.

განკუთვნილია ინფორმატიკისა და მართვის სისტემების ფაკულტეტის ბაკალავრიატისა და დოქ­ტო­რანტურის სტუდენტებისათვის. დახმარებას გაუწევს სხვადასხვა დარგში მომუშავე მკლევრებსა და მეცნიერებს.